Cefalocaudal congruence between assessment and diagnostic accuracy of nursing

Authors

  • Nidia María Uc-Chi <p>Instituto Mexicano del Seguro Social,&nbsp;Jefatura de Enfermer&iacute;a, Hospital de Especialidades 1, M&eacute;rida, Yucat&aacute;n</p>
  • Reina Hermelinda Cauich-Cob <p>Instituto Mexicano del Seguro Social,&nbsp;Jefatura de Enfermer&iacute;a, Hospital de Especialidades 1,M&eacute;rida, Yucat&aacute;n</p>
  • Simón Gabriel Vázquez-Cauich <p>Instituto Mexicano del Seguro Social,&nbsp;Jefatura de Enfermer&iacute;a, Hospital General Regional 12 &ldquo;Lic. Benito Ju&aacute;rez&rdquo;, M&eacute;rida, Yucat&aacute;n</p>
  • Nixon Erik López-Navarro <p>Instituto Mexicano del Seguro Social,&nbsp;Hospital General Regional 17, Canc&uacute;n, Quintana Roo</p>

Keywords:

Nursing process, Nursing diagnosis, Intensive care

Abstract

Introduction: Nursing diagnosis is the result of thoughtful analysis and critical interpretation of the data set collected during the assessment. In the Neonatal Intensive Care Unit, the cefalocaudal assessment is made based on the criteria of the physical examination, however although there are diagnostic labels and nursing interventions established, nursing care is based on perceived and patient emerging needs.

Objective: To establish methodological consistency between the cefalocaudal assessment and certain nursing diagnoses in Neonatal Intensive Care Unit inpatient.

Methods: using a simple random sampling 58 patients were selected. Cefalocaudal assessment was performed, report of signs and symptoms detected and nursing diagnoses from the report sheet. After obtaining patient assessment and nursing diagnoses, they were compared to verify that diagnostic labels correspond to the observed symptoms. Association analysis was used by logistic regression (LR) multivariate binary.

Results: Prevail of 51.7 % in the domain of Safety and Security. The nursing diagnosis most often used was ineffective airway clearance with 15.5 % (9). By associating the cefalocaudal assessment by body systems with affected domains it was possible to observe statistical significance at p < 0.05.

Conclusion: In the cefalocaudal assessment and diagnostic labels respiratory system is the most reported as affected. 

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Published

2015-06-09

Issue

Section

Investigación