e-ISSN: 2448-8062

ISSN: 0188-431X

Open Journal Systems

Herramientas para detectar diabetes mellitus tipo 2 en unidades de atención primaria: utilidad y validez para la toma de decisiones / Tools for detecting type 2 diabetes mellitus in primary care units: Utility and validity for decision-making

Félix Domínguez-Ventura, Gabriela García-Morales, Dayli Mancilla-Pérez, Ángela Abigail Alcaraz-López, Héctor Castillo-Pérez, Aurora Abisai Bahena-Gómez

Resumen


Resumen

La diabetes mellitus tipo 2 es un problema de salud pública. Una de cada 2 personas que tienen la enfermedad lo desconoce y esto hace necesario aumentar la cobertura por parte del personal de salud con las herramientas existentes en las unidades de atención primaria. El objetivo de este artículo es describir las herramientas que hay para detectar la diabetes mellitus tipo 2, así como sus ventajas, desventajas y validez. Para esto se hizo una revisión bibliográfica con palabras clave de artículos publicados en PubMed, Google Scholar y el buscador general de Google en los últimos 20 años hasta marzo del 2023. Se seleccionaron aquellos artículos que describieran estas herramientas. Encontramos que los métodos de mayor uso en la detección de la diabetes son los cuestionarios de riesgo, glucosa en sangre capilar, glucosa sérica en ayuno, hemoglobina glucosilada y prueba de tolerancia oral a la glucosa. Concluimos que la glucosa sérica en ayuno es el mejor método para detección de diabetes mellitus tipo 2, al estar disponible en nuestra unidad médica.

 

Abstract

Type 2 diabetes mellitus is a public health problem. One out of 2 people who have the disease is unaware of it, and this makes it necessary to increase coverage by health personnel with existing tools in primary care units. This article aims to describe the existing tools in the detection of type 2 diabetes mellitus, their advantages, disadvantages, and validity. A bibliographic review of articles published in PubMed, Google Scholar, and the general Google search engine in the last 20 years until March 2023 with keywords was carried out, selecting those that described these tools. We found that the most widely used methods for diabetes detection are risk questionnaires, capillary blood glucose, fasting serum glucose, glycosylated hemoglobin, and oral glucose tolerance test. We conclude that fasting serum glucose is the best method for detecting type 2 diabetes mellitus, as it is available in our medical unit.


Palabras clave


Indicadores de Salud; Diabetes Mellitus Tipo 2; Detección; Atención Primaria de Salud; Seguridad Social / Health Status Indicators; Diabetes Mellitus, Type 2; Screening; Primary Health Care; Social Security

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Referencias


Organización Panamericana de la Salud. Pacto Mundial contra la Diabetes. Implementación en la Región de las Américas - OPS/OMS. [sin lugar de publicación]: Organización Panamericana de la Salud; 17 de agosto de 2021. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/pacto-mundial-contra-diabetes-implementacion-region-americas.

Federación Internacional de Diabetes. Atlas de la Diabetes de la FID. 10ª ed. Bruselas, Bélgica: Federación Internacional de Diabetes; 2021. Disponible en: https://fmdiabetes.org/wp-content/uploads/2022/01/IDF_Atlas_10th_Edition_2021-comprimido.pdf.

Organización Panamericana de la Salud. Panorama de la diabetes en la Región de las Américas. [sin lugar de publicación]: OPS; 2023. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/57197.

Manne-Goehler J, Geldsetzer P, Agoudavi K,  et al. Health system performance for people with diabetes in 28 low- and middle-income countries: A cross-sectional study of nationally representative surveys. Wareham NJ, editor. PLoS Med. 2019;16(3):e1002751.

Ekoe JM, Goldenberg R, Katz P. Screening for Diabetes in Adults. Can J Diabetes. 2018;42: S16-9. doi: 10.1016/j.jcjd.2017.10.004.

Alvear-Galindo MG, Laurell AC. Consideraciones sobre el programa de detección de diabetes mellitus en población mexicana: el caso del Distrito Federal. Cad Saúde Pública. 2010;26(2):299-310. doi: 10.1590/S0102-311X2010000200009.

Organización Mundial de la Salud. Informe mundial sobre la diabetes. Ginebra, Suiza: OMS; 2016. Disponible en: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/254649/9789243565255-spa.pdf.

Ministerio de Salud. Guía de Práctica Clínica Nacional sobre Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo 2 Para el Primer Nivel de Atención. Buenos Aires, Argentina: Academia Nacional de Medicina de Buenos Aires; [sin fecha de publicación]. Disponible en: https://extranet.who.int/ncdccs/Data/ARG_D1_guia-prevencion-diagnostico-tratamiento-diabetes-mellitus-tipo-2.pdf.

Bang H, Edwards AM, Bomback AS, et al. A patient self-assessment diabetes screening score: development, validation, and comparison to other diabetes risk assessment scores. Ann Intern Med. 2009;151:775-83. Doi: 10.7326/0003-4819-151-11-200912010-00005.

Lindström J, Tuomilehto J. The diabetes risk score. A practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003;26(3):725-31. doi https://doi.org/10.2337/diacare.26.3.725.

Soriguer F, Valdés S, Tapia MJ, et al. Validación del FINDRISC (Finnish Diabetes Risk Score) para la predicción del riesgo de diabetes tipo 2 en una población del Sur de España. Estudio Pizarra. Med Clin (Barc). 2012;138(9):371-6. doi: 10.1016/j.medcli.2011.05.025.

Robinson CA, Agarwal G, Nerenberg K. Validating the CANRISK prognostic model for assessing diabetes risk in Canada’s multi-ethnic population. Chronic Dis Inj Can. 2011;32(1):19-31.

Srugo SA, Morrison HI, Villeneuve PJ, et al. Assessing Dysglycemia Risk Among Younger Adults: A Validation of the Canadian Diabetes Risk Questionnaire. Can J Diabetes. 2020;44(5):379-386. doi: 10.1016/j.jcjd.2019.11.002.

Asociación Latinoamericana de Diabetes. Guías ALAD sobre el Diagnóstico, Control y Tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo 2 con Medicina Basada en Evidencia Edición 2019. Disponible en: https://www.revistaalad.com/guias/5600AX191_guias_alad_2019.pdf.

Gallegos-Carrillo K, Krug-Llamas E, Doubova SV, et al. PREVENIMSS: un breve recorrido de sus 20 años, retos y oportunidades. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2022;60 Supl 2:S134-41. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10653000/

González Pedraza-Avilés A, Ponce-Rosas ER, Toro-Bellot F, et al. Cuestionario FINDRISC FINnish Diabetes Risk Score para la detección de diabetes no diagnosticada y prediabetes. Arch Med Fam 2018;20:5-13. 

Šimundić AM. Measures of Diagnostic Accuracy: Basic Definitions. EJIFCC. 2009;19(4):203-11.

Zhang P, Engelgau MM, Valdez R, et al. Efficient Cutoff Points for Three Screening Tests for Detecting Undiagnosed Diabetes and Pre-Diabetes: An economic analysis. Diabetes Care. 2005; 28(6):1321-5. doi: 10.2337/diacare.28.6.1321.

Chatterjee R, Narayan KMV, Lipscomb J, et al. Screening for Diabetes and Prediabetes Should Be Cost-Saving in Patients at High Risk. Diabetes Care. 2013;36(7):1981-7. doi: 10.2337/dc12-1752.

Somannavar S, Ganesan A, Deepa M, et al. Capillary Blood Glucose Cut Points for Diabetes and Pre-Diabetes Derived From Community-Based Opportunistic Screening in India. Diabetes Care. 2009;32:641-3. doi: 10.2337/dc08-0403.

Aguilar-Salinas CA, Hernández-Jiménez S, Hernández-Ávila M, et al. Acciones para enfrentar a la diabetes. Documento de postura. Academia Nacional de Medicina. México: Conacyt; 2015. Disponible en: http://www.anmm.org.mx/publicaciones/CAnivANM150/L15-Acciones-para-enfrentar-a-ladiabetes.pdf.

Hu Y,Liu W, Chen Y, et al. Combined use of fasting plasma glucose and glycated hemoglobin A1c in the screening of diabetes and impaired glucose tolerance. Acta Diabetol. 2010;47(3):231-6.

Katulanda GW, Katulanda P, Dematapitiya C, et al. Plasma glucose in screening for diabetes and pre-diabetes: how much is too much? Analysis of fasting plasma glucose and oral glucose tolerance test in Sri Lankans. BMC Endocr Disord. 2019;19(1):11. doi: 10.1186/s12902-019-0343-x.

Rhee MK, Ho YL, Raghavan S, et al. Random plasma glucose predicts the diagnosis of diabetes. PLoS One. 2019;14(7):e0219964. doi: 10.1371/journal.pone.0219964.

American Diabetes Association. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2018. Diabetes Care. 2018; 41(Suppl 1):S13-27.

Duan D, Andre PK, Echouffo-Tcheugui JB. Screening for Diabetes and Prediabetes and their Prediction. Endocrinol Metab Clin North Am. 2021; 50(3):369-85. doi: 10.1016/j.ecl.2021.05.002.

Hoyer A, Rathmann W, Kuss O. Utility of HbA1c and fasting plasma glucose for screening of Type 2 diabetes: a meta-analysis of full ROC curves. Diabet Med. 2018;35(3):317-22. doi: 10.1111/dme.13560.

Secretaría de Salud. Algoritmos de Atención Clínica. Plan Estratégico Sectorial para la Difusión e Implementación de Guías de Práctica Clínica. Diabetes mellitus tipo 2. México: Secretaría de Salud; [sin fecha de publicación]:  Disponible en: http://www.calidad.salud.gob.mx/site/calidad/docs/algoritmo_diabetes_mellitus_tipo2.pdf.


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